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DP网的协议结构

　　PROFIBUS定义了各种数据设备连接的串行现场总线的技术和功能特性，这些数据设备可以从底层(如传感器、执行器层)到中间层(如车间层)广泛分布。

　　PROFIBUS连接的系统由主站和从站组成。主站一般要复杂些；从站为简单的外围设备，典型的从站为传感器、执行器及变送器，它们没有总线控制权，仅对接收到的信息给予回答，或者主站发出请求时回送给主站相应信息。因此，从站只需要协议的一小部分，实现起来非常方便。

　　PROFIBUS协议结构是根据ISO7498国际标准，以开放式系统互联网络(Open System Interconnection，OSI)作为参考模型，该模型共有7层，PROFIBUS-DP定义了其中的**、二层和用户接口。*3到7层未加描述。

　　图1为ISO/OSI参考模型与PROFIBUS体系结构比较。用户接口规定了用户及系统以及不同设备可调用的应用功能，并详细说明了各种不同PROFIBUS-DP设备的设备行为。物理层采用EIARS-485双绞线或光纤，连接器采用RS-485标准的9针D型插座。数据链路层提供了介质存取控制功能、数据的完整性检查以及传输执行的协议，在PROFIBUS中称*2层为现场总线数据链路(FDL)(包括介质访问存取控制(MAC)子层、现场总线链路控制(FLC)子层、现场总线管理(FMA1/2)子层)，采用混合介质存取协议，对应于DIN(E)19245，支持单主或多主系统，主或从设备，较大站数为126。它包括主站之间的数据传输的令牌环方式和从站之间的主-从方式。PROFIBUS*7层包括底层接口(LLI)、现场总线信息规范(FMS)和现场总线管理(FMA7)。

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我们只做西门子 所以更专业

上海腾希电气技术有限公司成立于2012年7月12日

公司在创立初期以西门子小型PLC为主 慢慢涉及西门子大中型PLC控制系统，变频器，伺服系统，人机界面，电源，仪器仪表，低压电气。楼宇系统！承接工程， PLC控制柜 变频器控制柜   成套服务  编程 现场服务  维修  一站式解决方案      量身定制      腾希            优秀合作伙伴

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西门子（中国）有限公司

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我们的产品：

SIEMENS 可编程控制器和电源产品

1、SIMATIC S7系列PLC：S7-200/S7-200SMART/S7-1200/S7-300/S7-400/ET200/S7-1500

2、逻辑控制模块 LOGO！230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等

3、SITOP系列直流电源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A

SIEMENS HMI触摸屏：TD200/TD400C/SMART700IE/SMART1000IE/TP700/TP1200/TP900/TP1500及精简面板

SIEMENS 交、直流传动装置

1、 交流变频器及伺服：MM420/430/440、G120、G110、V10、V20、V60、V70、V80、V90及6SE70系列（FC、VC、SC）

2、全数字直流调速装置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70、6RA80系列

SIEMENS 数控伺服

1、数控系统：840D、802S/C、802SL、828D、801D ：6FC5210,6FC6247,6FC5357,6FC5211,6FC5200,6FC5510

2、伺服系统： 611A/U/D:6SN1123,6SN1145,6SN1146,6SN1118,6SN1110,6SN1124,6SN1125,6SN1128

3、伺服系统：S120: 6SL304、6SL3210、6SL3130、6SL3055、6SL3054

我们的服务宗旨是: 先学做人.后学做事.诚信合作.真心交友.共创双赢.这是成就我们永恒不变的基石

西门子*谈：打造工业界的AlphaGo丨**创新 同心致远

为什么较近几年人工智能这么火？人工智能到底能带来什么好处？

人工智能其实已经诞生了很多年，但较近几年数据有了大量的积累，这是实现人工智能的基础。并且我们有了处理大量数据的能力，包括计算能力（比如深度学习），大数据处理的宽带，在数据处理的软硬件方面也有了长足的进步。人工智能给人们的工作学习带来很多便利，比如视觉、语音的交互，包括未来的自动驾驶、精准营销等等。在工业领域的人工智能我们称为机器智能。它也能创造价值，比如提高生产效率，减少非计划性宕机，节能等等。另外从非技术的因素来讲，人们的意识也发生了变化。人们十分清楚数据中蕴含着大量价值，并且希望挖掘它的价值。

西门子的设备也产生大数据吗？我们在如何利用这些大数据？

西门子的一台燃气轮机每天能产生25GB的数据。西门子的一个智能电网平台Energy IP每天能产生30GB的数据。西门子在德国某城市的一个交通管理系统每天能产生6TB的数据。

利用大数据分析实现预测性维护，西门子帮助从马德里到巴塞罗那的26列Velaro E高铁列车增强可用性，将列车准点率提高到了99.9%。如此高的准点率使得高铁运营公司可以为客户提供*特的“晚点退票政策”。 如果列车晚点15分钟或以上，乘客就可获得全额退票。

在工业领域，机器智能的应用有哪些？

**种是可视化分析，让客户以智能的方式理解数据，了解数据反映的设备运行状态、能耗情况、生产力状况等等。

*二，让机器实现自诊断。比如一条生产线突然发出故障报警，如何让机器自己进行诊断，找到产生问题的根本原因，同时还能够基于历史维护记录或者维护标准，告诉客户如何解决故障，甚至让机器自己解决问题、自我恢复。

*三，预测性维护，让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。这样我们就可以提前采取手段，避免非计划性宕机。

较后，提前采取措施，优化运营，比如节能。在工业领域，我们对产线进行节能优化，通过对历史运营数据、工厂排产情况，以及设备配置参数等等的分析，我们帮助客户提前检测出能耗的异常，并提供降低能耗的措施。

西门子从事机器智能的优势是什么？

深度学习的概念来自于神经网络。

20多年前，西门子就已经开始从事神经网络方面的研发，现在我们在**拥有自己的神经网络模型、神经网络框架等。

在工业领域，我们把多年积累起来的算法封装进入可重用的算法库。这些都是在各个行业经过多年验证过的，针对不同设备、不同需求的各种有效算法。这些算法可以拿出来，经过优化、适配，提供给客户使用，满足客户的需求。这是我们做工业大数据分析的很大的基础和优势。

在江苏省科技厅和苏州工业园区的支持下，西门子在进行数控机床的大数据分析，涵盖三个方面：预测性维护、数控机床的诊断和数控机床的生产优化。

西门子在做的其实就是工业领域的AlphaGo。AlphaGo的主要技术就是深度神经网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上，帮助提高发电设备的效率，减少氮氧化合物的排放